3D.arxua.com
» » Как отследить насколько загружен GPU при вычислениях?
» » Как отследить насколько загружен GPU при вычислениях?

    Как отследить насколько загружен GPU при вычислениях?


    Интересное онлайн казино рулетка на деньги с бесплатной регистрацией.
    Недавно меня озадачили, задав вопрос: -«А как понять, что моя видеокарта вычисляет и насколько она загружена?»
    Глупый вопрос, знаю, но пришлось рассказать человеку в деталях. Как средство измерения и анализа я использую GPU-Z, отличная утилита и главное не изобилует излишним функционалом, а для мониторинга загруженности GPU, это идеальная тулза.



    Скриншоты GPUZ. Закладки Graphics Card и Sensors (в состоянии без нагрузки) и Sensors (во время вычислений на GPU).
    Для нашего примера, воспользуемся скриншотами состояний из GPU-Z, во время визуализации сцены с автомобилем. На что стоит обратить внимание в первую очередь. Сначала узнайте сколько шейдерных ядер у вашей модели GPU (например, у моей Quadro FX 1800 их всего 64), какой объем памяти на борту вашей карты (у Quadro FX 1800 объем графической памяти составляет 768 Мб (не так уж и много)).

    Схема архитектуры NVIDIA Fermi.
    Основное на что стоит собрать внимание, это с какой максимальной частотой работают шейдерные процессоры (ядра) (в терминологии NVIDIA – CUDA ядра).

    Блок с CUDA ядрами в GF100 (“Fermi”)
    Итак, во время вычислений нагрузка идет именно на шейдерные процессоры, они как раз и работают с программным обеспечением написанном на CUDA C.
    Если взглянуть на картинку из GPU-Z, вы увидите, когда выполняются вычисления на GPU, частота шейдерных процессоров увеличивается до максимального уровня. При этом для экономии энергии и вообще для более аккуратной работы, GPU во время простоя или выполнения несложных задач, просто плавно понижает частоты.
    Так же, когда идет работа с CUDA приложениями, все данные которые необходимы для вычислений и могут поместиться в память графического ускорителя, будут находиться в памяти GPU. Это и демонстрирует изображение из GPU-Z в начале этого поста.
    И в заключение хочется заметить, если и этого вам мало, то в GPU-Z есть отличный пункт “GPU Load” в котором отображается загруженность GPU, и при вычислениях с помощью CUDA приложений она обычно составляет 97 – 99%.


    Источник: http://nphysx.blogspot.com

    Похожие новости
  • RandomControl выпустила ArionBench – Benchmark базирующийся на движке Arion Renderer CPU/GPU
  • RAW vs DNG
  • Кратко про JPG, TIFF и RAW
  • ARION renderer 1.5.1
  • впечатления от V-Ray RT GPU...
  • Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Фото новости
Событие дня
Новые статьи
25 декабрь Сборник программ Portable от Sibiryaksoft v.24.12 (x86/64/2015/RUS/MULTi)

14 декабрь Adobe Illustrator CC 2015 (v19.2.0) Update 4 (2015/x86/x64/ENG/RUS)

13 декабрь SMPlayer 15.11.0 (2015/RUS/MULTi)

Топ новости

Наша доска объявлений

Как отследить насколько загружен GPU при вычислениях?


Интересное онлайн казино рулетка на деньги с бесплатной регистрацией.
Недавно меня озадачили, задав вопрос: -«А как понять, что моя видеокарта вычисляет и насколько она загружена?»
Глупый вопрос, знаю, но пришлось рассказать человеку в деталях. Как средство измерения и анализа я использую GPU-Z, отличная утилита и главное не изобилует излишним функционалом, а для мониторинга загруженности GPU, это идеальная тулза.



Скриншоты GPUZ. Закладки Graphics Card и Sensors (в состоянии без нагрузки) и Sensors (во время вычислений на GPU).
Для нашего примера, воспользуемся скриншотами состояний из GPU-Z, во время визуализации сцены с автомобилем. На что стоит обратить внимание в первую очередь. Сначала узнайте сколько шейдерных ядер у вашей модели GPU (например, у моей Quadro FX 1800 их всего 64), какой объем памяти на борту вашей карты (у Quadro FX 1800 объем графической памяти составляет 768 Мб (не так уж и много)).

Схема архитектуры NVIDIA Fermi.
Основное на что стоит собрать внимание, это с какой максимальной частотой работают шейдерные процессоры (ядра) (в терминологии NVIDIA – CUDA ядра).

Блок с CUDA ядрами в GF100 (“Fermi”)
Итак, во время вычислений нагрузка идет именно на шейдерные процессоры, они как раз и работают с программным обеспечением написанном на CUDA C.
Если взглянуть на картинку из GPU-Z, вы увидите, когда выполняются вычисления на GPU, частота шейдерных процессоров увеличивается до максимального уровня. При этом для экономии энергии и вообще для более аккуратной работы, GPU во время простоя или выполнения несложных задач, просто плавно понижает частоты.
Так же, когда идет работа с CUDA приложениями, все данные которые необходимы для вычислений и могут поместиться в память графического ускорителя, будут находиться в памяти GPU. Это и демонстрирует изображение из GPU-Z в начале этого поста.
И в заключение хочется заметить, если и этого вам мало, то в GPU-Z есть отличный пункт “GPU Load” в котором отображается загруженность GPU, и при вычислениях с помощью CUDA приложений она обычно составляет 97 – 99%.


Источник: http://nphysx.blogspot.com

Похожие новости
  • RandomControl выпустила ArionBench – Benchmark базирующийся на движке Arion Renderer CPU/GPU
  • RAW vs DNG
  • Кратко про JPG, TIFF и RAW
  • ARION renderer 1.5.1
  • впечатления от V-Ray RT GPU...
  • Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.